事例
お客様の要望
- 機械学習を活かした商品を案内・Pepper連携による接客システム。 カメラから顔認識エンジンを活用し、狙った顧客に最適なタイミングで情報や広告を出し分けられる。 また、AI（人工知能）を使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に提示することができます。
機能
- カメラデータを取得することで顔認識を実施する。
- タッチ操作又はモーション操作（ハンド）をサポートする。
- Google CloudのNLPを利用し、TTS・STT行う。
- Pepperロボットと連携し、データ解析・転送する。
- 広告情報・ニュース情報取集サーバを構築する。
技術
- Application：C# ・ C/C＋＋・Python
- Server： PHP
- プラットフォーム：GCP, Unity, OpenCV
- OS：CentOS, Windows
お客様の要望
- IoT活用で罠に害獣が捕獲されたかを遠隔で監視するシステム。
- RF監視タグを罠に装着し、加速度や赤外線のセンサーが害獣を検知したとき、その信号を中継器に送信する。中継器は、検知した信号をインターネット経由でわなタグサーバに転送する。そして、わなタグサーバは情報を解析、ユーザの携帯電話などへ情報を通知する。
機能
- 中継器のファームウェアを開発する（センサー情報収集・解析機能・データ送信機能）。
- わなタグ監視・管理ウェブアプリケーションを構築する。
技術
- 開発言語: C/C++, Java , PHP
- OS: Linux, Window Server
お客様の要望
- カメラで顔・手のひらによる認証システムのユーザー識別。
- スーパープロファイルを作成して推奨事項を提案するためのユーザーアクション/行動/属性の分析。
機能
- 事前トレーニングモデルまたはAPIサービスを使用した顔/年齢/性別検出する。
- スイッチモデル/サービスのプロキシを構築する。
- Dレンズカメラを使用するボディトラッキング/オブジェクトトラッキングできる。
技術
- Java, Python
- AWS
- Deep Learning