사례연구
배경
- 고객이 Pepper와 연결된 손님 접대 시스템 + 머신 러닝을 활용함으로 제품 소개 가능한 시스템을 원함
- 얼굴 인식 카메라를 이용하여 손님이 오면 정보 및 광고가 나옴
- AI기술을 통해 손님이 관심있는 정보나 필요한 정보를 예상하며 화면에 나옴
특성
- 카메라를 통해 데이터를 수집하여 얼굴 인식 진행
- 몸짓을 통해 사용자와 상호작용
- 구글클라우드 NSP 활용하여 음성변화 TTS-SST에 의해 사용자와 상호작용
- Pepper로봇와 연결하여 데이터 분석 및 전송
- 광고, 뉴스 정보 수집 서버 구축
사용기술
- 애플리케이션：C#, C/C++, Python
- 서버： PHP
- 플랫폼：GCP, Unity, OpenCV
- OS：CentOS, Windows
프로젝트 개요
- IoT기술로 덫에 걸린 동물을 원격으로 모니터링 시스템 개발
- 덫에 RF 태그를 걸고 덫에 걸린 동물이 발견되면 가속센서 및 적외선 센서가 감지하여 인터넷을 통해 서버로 신호 전송
특성
- 게이트웨어를 위한 펌웨어 개발 (센서 정보 수집, 데이터 전송기능)
- 모니터링 대시보드 구축 및 웹 애플리케이션 관리
- 사용자에게 이메일/SMS 경보 전송
사용기술
- 개발언어: C/C++, Java, PHP
- OS: Linux, Windows
설명
- 프리트레인 모델 또는 API 서비스를 활용하여 얼굴, 연령, 성별 인식
- 스위치 모델 / 서비스를 위한 프록시 구축
- 인체 추적 / 물체 추적 (D- 렌즈 카메라 사용)
목표
- 카메라를 이용하여 얼굴/손바닥을 통해 사용자 인식 및 인증
- 사용자의 행동, 행위, 특징을 분석하여 슈퍼 프로파일 구성 및 추천 제시
사용기술
- Java, Python
- AWS
- 딥 러닝